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惊爆发现：对三年自然灾害期间人口统计数据的质疑

据传，某村的一名妇女，她1958年育有6个孩子，在三年自然灾害期间，由于饥荒，到1961年只活下3个孩子了。但是，到了1962年，她又有了6个孩子了，她一年之内生育了三个孩子。更令人惊讶的是，那一年她们村里每个育龄妇女都生了三胞胎。

各位读者的下巴有没有被这个故事雷掉？

如果我说那一年全国的育龄妇女都生了三胞胎，你们会怎么看？

估计谁都不会相信这种说法。且慢，下面让我引用一组中国统计年鉴的数据［1］，从1958年至1962年中国的总和生育率：

1958年，总和生育率（个）：5.68
1959年，总和生育率（个）：4.30
1960年，总和生育率（个）：4.02
1961年，总和生育率（个）：3.29
1962年，总和生育率（个）：6.02

总和生育率（TFR）指假设妇女按照某一年的年龄别生育率度过育龄期，平均每个妇女在育龄期生育的孩子数［2］。即：一个妇女在育龄期内所生育孩子总的个数。总和生育率很好地说明了妇女现在究竟生育多少孩子，因此它是衡量生育水平最常用的指标之一。中国人口信息网给了一个直观的例子，“1994年以色列的总和生育率为2.88，或者说，每1000名妇女生育2880个孩子。换句话说，如果1994年年龄别生育率保持不变的话，以色列妇女在育龄期内平均生育2.9个孩子”。

根据中国人口信息网公布的统计资料，1961年，中国妇女在育龄期内平均生育3.29个孩子，但到了1962年，中国妇女在育龄期内平均生育6.02个。如果放在一个较长时段内看的话，一个中国妇女在育龄期内由平均生育3.29个孩子上升到平均生育6.02个孩子，完全可以理解，问题是一年之内，这个总和生育率是怎样突然从3.29个一下子提升到6.02个的呢？除非这一年之中，育龄期内的妇女都生了孩子，不但生了而且还是两个、三个的生，否则总和生育率不可能一下子提高了近3个。

以简化的计算方式来说明。假设1960年，中国一共有100名从15岁至49岁的育龄期妇女，其中15岁至25岁的妇女有20名，在当年有18人开始了第一次生育，共生了20个孩子（含双胞胎2个）。36－45岁的妇女有70名，其中有28个妇女当年又各生了一个，加上以前每人各生了3个孩子，共计238个孩子。还有10个46－49岁的妇女当年只有2个人各生了1个孩子，加上以前各人生育的4个孩子，共计42个孩子。那么这100名育龄期妇女一共生育有300个孩子，则1960年中国妇女在育龄其内平均生育3.0个孩子。

假设到了1961年，这100名妇女中有10名年龄超过50岁不能生育，因此这10名超龄妇女所生育的42个孩子不再计算到1961年育龄妇女总的生育数。同时，又有20名妇女年满15岁进入育龄期，即1961年共有110名育龄期妇女。假设当年每名妇女生育了一个孩子，那么新增婴儿数100个，加上1960年在育龄期的90个妇女原来所生的258个孩子，总数为358个，那么1961年中国妇女在育龄期内平均生育3.02个孩子。如果全部生双胞胎，总数为458个，中国妇女在育龄期内平均生育4.16个孩子。如果全部生三胞胎，总数则为558个，中国妇女在育龄期内平均生育5.07个孩子。也就是说，1961年，每个妇女必须都生三胞胎，才能勉强接近统计数据所公布的总和生育率6.02.

当然，这只是一种简化的计算总和生育率方法，实际计算要远复杂得多，需要更详细的数据，换用概率计算的方法。但上例也能说明一个基本问题：一年时间内，平均每个妇女在育龄期生育的孩子数不可能一下子增加3个,除非有大量的双胞胎、三胞胎。假如有人对我的计算方法存疑，那么下面所说的明显失误又怎样解释呢？

根据中国人口信息网公布的数据［3］，1959、1960、1961三年年末总人口数分别为67207、66207、65859万人。很显然，1960年、1961年人口自然增长率应该均是负数，可是公布的数据1961年自然增长率却为正千分之3.78（出生率为18.02,死亡率为14.24），这明显是错误的！

如果以1958年年末65994万人作为1959年年初的人口数，1959年人口自然增长率为千分之10.19,那么，计算出来1959年年末的人口数应为：66666万人，而给出的数据是67207万人，多出了540万人。

再以1959年年末67207万人作为1960年年初人口基数，公布的当年人口自然增长率为负的千分之4.57，计算值应该为66899万人，可是给出的数据却是66207万人，少了692万人。1959年多出540万与1960年减少的692万之间，竟然是如此接近！只有一种推理能解释得通：1959年实际的人口数比公布的要少，而1960年的实际人口要比公布的多，并且1960年与1959年人口基本持平，还略有增加。

前面已经提到1961年人口自然增长率明显是错误的，故不计算1961年人口数。以同样方法分别计算1962年、1963年的人口总数，同样有很大的出入，公布的数据比用自然增长率计算出来的人数少得多，分别少341万和365万。这说明，要么1962年、1963年人口出生率没有公布的千分之37.01、43.37高，要么1961年末人口数不正确。我认为公布的1962年、1963年出生率不准确的可能性更大一些。同时，1961年实际人口数要比公布的要多。

但是从1964年以后，其它年份计算出来的和公布的数据之间误差明显缩小了。

通过上述论证，目前常见的1958年至1963年这段时间里的人口统计数据，首先存在明显失误的自然增长率问题，其次，这三年总和生育率存在明显有悖常理的地方。得出结论是：现在公布的三年自然灾害期间人口统计数据，有人为修正的痕迹，具体手法是调多1959年人口，同时调低1960年、1961年人口数，这样造成了1961年年末人口数比1959年年末减少了1348万人的效果。但实际上1961年人口很有可能与1960年基本持平，怎么使后面的数据再修正回去呢？那么只有通过极大地提升1962年、1963年人口出生率，使总的人口数又回归到实际水平上。这样出现一个明显荒谬的结果：1961年中国妇女在育龄期内平均生育3.29个孩子，而1962年平均生育了6.02个孩子，一年之内多生了近3个孩子。

问题是，为什么有人要这么做呢？

欢迎感兴趣的朋友进行讨论和深入研究。
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作者是以15岁至49岁的育龄期妇女，那时15岁~20岁不到结婚年龄，是不能结婚的。不能计算在内。我认为育龄期从20岁至49岁更适合，不过这样，统计数据错误更明显了！假设生育率在每个年龄一样，6.02总和生育率则生育率为6.02/30=0.2，也就是说62年大概100个育龄妇女当年生20个孩子。 怎么可能？统计局怎么会出现这样的人口统计数据错误？平均十几个人死一个的传言确实让我疑惑。  看看现在每次统计局给的数据 ， 难道说统计局统计数据从来都是为政治服务的？

谁说那时15到20岁不能结婚生育的？现在都有管不到的地方，何况当时！

[quote]原帖由 [i]card[/i] 于 2009-9-13 23:56 发表 [url=http://67.220.92.21/bbs/redirect.php?goto=findpost&pid=37987710&ptid=2399617][img]http://67.220.92.21/bbs/images/common/back.gif[/img][/url]
谁说那时15到20岁不能结婚生育的？现在都有管不到的地方，何况当时！ [/quote]
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就算15到20岁能结婚生育，6.02/35=0.17  每100个育龄妇女当年生17个孩子。 还是不可能？

按照精英集团计算三年饥荒饿死人的方法，美国在1929-1931年至少饿死了800万人。

国家统计局[size=2]
年份　年末人口 万 年平均人数　出生率 ‰　死亡率 ‰　自然增长率 ‰　总和生育率 ‰　　
53        58796        　 　　　        　 　　　        　 　　　        　 　        　 　
54        60266        59531        37.97        13.18        24.79        6.28
55        61645        60956        32.6        12.28        20.32        6.26
56        62828        62237        31.9        11.4        20.5        5.85
57        64653        63741        34.03        10.8        23.23        6.41
58        65994        65324        29.22        11.98        17.24        5.68[color=Red]
59        67207        66601        24.78        14.59        10.19        4.3
60        66207        66707        20. 86　　25.43        -4.57        4.02
61        65859        66033        18.02        14.24        3.78        3.29[/color]
62        67295        66577        37.01        10.02        26.99        6.02
63        69172        68234        43.37        10.04        33.33        7.5
64        70499        69836        39.14        11.5        27.64        6.18
65        72638        71569        37.88        9.5        28.38        6.08[/size]

我们可以不做什么计算，就能看出1959到1961年数字中有很多奇怪的地方。　　

*  1960年年末总人口不多不少比1959年少了1000万，连个零头都不带，调整痕迹过于明显。　　
*  1961年人口65859万，比1960年的66207万少了348万。但是，1961年人口出生率为1.802%，比死亡率1.424%多出0.378%，而且自然增长率明明也写着0.378%。生的多，死的少，人口就会增加，这是小学算术都解决的问题。结果本该多出320万，却减少348万。这一多一少，648万人就不翼而飞了。[b]我真的看不懂？！[/b]　　

[[i] 本帖最后由 baplbapl 于 2009-9-14 00:43 编辑 [/i]]

*** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ***

1990和2000年的第四次人口普查和五普：


[size=2]年份　年末人口 万 出生数　4普健在人数　5普健在人数　5普各年龄死亡率%　　
53        58796        　 　　　        　 　　　        　 　　　        　 　　　
54        60266        2260        1833        1851        18.1
55        61645        1987        1938        1861        6.3
56        62828        1985        1764        1736        12.5
57        64653        2169        1835        1900        12.4
58        65994        1909        1906        1714        10.2
59        67207        1650        1438        1306        20.8
60        66207        1392        1444        1468        [color=Red]-5.5[/color]
61        65859        1190        1150        1141        4.1
62        67295        2464        1593        2092        15.1
63        69172        2959        2703        2787        5.8
64        70499        2733        2529        2414        11.7[/size]
上表给出一组很怪异的数字，可以注意1960年和1961年分别在1990和2000年还健在在中国境内的人数与当年出生人数的关系。1960年出生1392万，而1990年和2000年分别为1444万和1468万。也就是说这年生的人一个没死，40年后多出76万，死亡率负5.5%。这简直是天下奇观！

[[i] 本帖最后由 baplbapl 于 2009-9-14 00:55 编辑 [/i]]

从上面的国家统计局统计数来看：我们不难发现，1961年生的人特别健康，出生的1190万人，40年后只死亡49万人，死亡率只有4.1%。而1953~1959年出生的人，到2000年平均死亡率为13.4% 。60年出生更神了，不光一个没死，40年后反而多出76万！

当时咱国家根本没啥能力 统计这乱七八糟的数据
都是国外或者老蒋统计的，你说 能是真的么
要他这么算 我估计 当地搞统计的人 也八成都饿死了

现在说这个有意义吗?都过去那么旧了,领导人都换了几茬了.

走资右派为了妖魔丑化大跃进，不惜造假编造数据

[b][size=4]邋遢道人：1959-1961年人口数字的凹陷部是怎样产生的[font=宋体][/font]
[/size][/b]
[font=宋体][font=宋体]困难时期中国总计饿死三千万的说法，均来自通过对[/font]1959-1961[font=宋体]年人口增长曲线呈现一个明显凹部的推测。由于数据是[/font]1983[font=宋体]年国家统计局第一次公布出来的，很权威，因此国内外有点想法的学者就直接根据这些数字进行推算。算出来的数最少在[/font]2500[font=宋体]万，最多的为[/font]8000[font=宋体]万。比较流行的说法是[/font]3000[font=宋体]万。当然，袁隆平最近说到[/font]4000[font=宋体]万这个数。[/font]

[font=宋体]既然数据来自国家统计局，所有“研究者”都理直气壮，言之凿凿，反正别说[/font]8000[font=宋体]万，就算只有[/font]2500[font=宋体]万也不是个小数。在这个基础上，怎么骂共产党毛泽东都不过分。[/font]

[font=宋体]问题在于，国家统计局数字真的可信吗？可不信国家统计局的，信谁的呢？假如国家统计局数字前后照应，没一点矛盾，这个事情还好说。但是，国家统计局这段数字确实让人看不下去，里面矛盾也太多了。其中很多是颠覆性的错误。贫道就根据很多网友的观察，把这些疑问总结一下。也算是个资料，无论左右派网友，包括版主都可以存一下。[/font]

[font=宋体]先看看国家统计局和中国人口信息网（数据一致，只是人口网数字更全些）关于这个阶段人口数字。[/font]
[align=left]

[/align][align=left][font=宋体]　 　[/font]
[/align][table=98][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]年份[/font]
[/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]年末人口[/font]
[font=宋体]万[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]年平均人数[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]出生率[/font]
[font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]死亡率[/font]
[font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]自然增长率 [/font][font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]总和生育率 [/font][font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]53　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]58796　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center]
[/align][/td][td=1,1,84][align=center]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]54　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]60266　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]59531　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]37.97　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]13.18　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]24.79　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]6.28　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]55　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]61645　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]60956　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]32.60　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]12.28　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]20.32　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]6.26　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]56　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]62828　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]62237　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]31.90　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]11.40　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]20.50　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]5.85　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]57　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]64653　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]63741　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]34.03　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]10.80　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]23.23　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]6.41　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]58　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]65994　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]65324　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]29.22　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]11.98　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]17.24　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]5.68　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=黑体][color=red]59　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]67207　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=黑体][color=red]66601　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=黑体][color=red]24.78　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]14.59　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]10.19　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]4.30　　[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=黑体][color=red]60　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]66207　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=黑体][color=red]66707　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=黑体][color=red]20. 86　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]25.43　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]-4.57　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]4.02　　[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=黑体][color=red]61　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]65859　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=黑体][color=red]66033　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=黑体][color=red]18.02　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]14.24　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]3.78　　[/color][/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=黑体][color=red]3.29　　[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]62　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]67295　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]66577　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]37.01　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]10.02　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]26.99　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]6.02　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]63　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]69172　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]68234　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]43.37　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]10.04　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]33.33　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]7.50　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]64　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]70499　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]69836　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]39.14　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]11.50　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]27.64　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]6.18　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,79][align=center][font=宋体]65　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]72638　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]71569　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]37.88　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]9.50　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]28.38　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]6.08　　[/font][/align][/td][/tr][/table][align=left]
[/align][align=left][font=宋体]我们可以不做什么计算，就能看出[/font]1959[font=宋体]到[/font]1961[font=宋体]年数字中有很多奇怪的地方。[/font] [/align]
[align=left][font=wingdings]l
[/font]1960[font=宋体]年年末总人口不多不少比[/font]1959[font=宋体]年少了[/font]1000[font=宋体]万，连个零头都不带，调整痕迹过于明显。[/font] [/align][align=left][font=wingdings]l
[/font]1961[font=宋体]年人口[/font]65859[font=宋体]万，比[/font]1960[font=宋体]年的[/font]66207[font=宋体]万少了[/font]348[font=宋体]万。但是，[/font]1961[font=宋体]年人口出生率为[/font]1.802%[font=宋体]，比死亡率[/font]1.424%[font=宋体]多出[/font]0.378%[font=宋体]，而且自然增长率明明也写着[/font]0.378%[font=宋体]。生的多，死的少，人口就会增加，这是小学算术都解决的问题。结果本该多出[/font]320[font=宋体]万，却减少[/font]348[font=宋体]万。这一多一少，[/font]648[font=宋体]万人就不翼而飞了。[/font] [/align]
[align=left][font=宋体]这是直接可看出的问题。如果用统计局给出的算法计算，会发现“调整数据”的方向很有利于形成这个凹陷。统计局一般公布内容不包括出生人数和死亡人数，公布出生率和死亡率。但是他们有换算公式[/font]
[/align][align=left][font=宋体]　 　[/font]
[/align][align=left][font=宋体]年平均人口数[/font][font=宋体] = [/font][font=宋体]（年初人口数[/font][font=宋体] + [/font][font=宋体]年末人口数）[/font]
[font=宋体]∕[/font][font=宋体] 2
[/font][font=宋体][color=black]年出生人口数[/color][/font][font=宋体][color=black] = [/color][/font][font=宋体][color=black]年平均人口数[/color][/font][font=宋体]
[/font][font=宋体][color=black]×[/color][/font][font=宋体]
[/font][font=宋体][color=black]人口出生率‰[/color][/font][font=宋体]
[/font][font=宋体][color=black]年死亡人口数[/color][/font][font=宋体][color=black] = [/color][/font][font=宋体][color=black]年平均人口数[/color][/font][font=宋体]
[/font][font=宋体][color=black]×[/color][/font][font=宋体]
[/font][font=宋体][color=black]人口死亡率‰[/color][/font][font=宋体]
[/font][font=宋体]年末人口数[/font][font=宋体] =[/font]
[font=宋体]上年年末人口数[/font][font=宋体] + [/font][font=宋体]本年出生人数[/font]
[font=宋体]—[/font]
[font=宋体]本年死亡人数[/font] [/align]
[align=left][font=宋体]这样可以计算一下三年自然灾害前的数字：[/font]
[/align][table=98][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]年份[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]年末人口[/font]
[font=宋体]万[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]年平均人数[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]出生率[/font]
[font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]出生数万人[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]死亡率[/font]
[font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]死亡数万人[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]按公式计算年末数[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]与公告数字差别[/font]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]54　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]60266　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]59531　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]55　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]61645　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]60956　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]32.60　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]1987　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]12.28　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]749　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]61504　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][i][font=宋体][color=red]-141[/color][/font][/i][i][font=宋体]
[/font][/i][i]
[/i][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]56　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]62828　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]62237　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]31.90　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]1985　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]11.40　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]710　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]62920　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]92　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]57　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]64653　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]63741　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]34.03　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]2169　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]10.80　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]688　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]64309　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][i][font=宋体][color=red]-344[/color][/font][/i][i][font=宋体]
[/font][/i][i]
[/i][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]58　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]65994　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]65324　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]29.22　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]1909　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]11.98　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]783　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]65779　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][i][font=宋体][color=red]-215[/color][/font][/i][i][font=宋体]
[/font][/i][i]
[/i][/align][/td][/tr][/table]
[font=宋体]可以看出，这个阶段中如果按公式算，年末人口数多数年份应该比实际公布数字低。也就是说年末人口数没有公布数字高，每年都少几百万。这就使此前人口增长曲线更加陡直。这里有什么学问吗？学问大了。怎样增大一条曲线的凹部？方法是：提高此前曲线的陡直度，就可以突出凹部更加凹陷。但这里有个问题，如果每年都少统计这么多人，怎么处理呢？我们看看三年自然灾害后的数字就知道了。[/font]

[table=98][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]年份[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]年末人口[/font]
[font=宋体]万[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]年平均人数[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]出生率[/font]
[font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]出生数万人[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]死亡率[/font]
[font=宋体]‰[/font]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]死亡数万人[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]按公式计算年末数[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]与公告数字差别[/font]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]61　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]65859　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]66033　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,60][align=center]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]62　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]67295　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]66577　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]37.01　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]2464　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]10.02　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]667　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]67656　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]361　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]63　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]69172　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]68234　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]43.37　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]2959　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]10.04　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]685　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]69569　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]397　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,55][align=center][font=宋体]64　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]70499　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]69836　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]39.14　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]2733　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]11.50　　[/font][/align][/td][td=1,1,60][align=center][font=宋体]803　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]71102　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]603　　[/font][/align][/td][/tr][/table][align=left][font=宋体]这三年中，公布数字都比公式计算数字多出几百万。问题不就解决了吗？把一个曲线某一段前后曲线调高，凹陷就出来了。 [/font][/align]
[font=宋体]很巧妙吗？不一定，只要心细就会发现问题。一个网友今天就发现了。人口总数涉及到出生率、死亡率、总和生育率。如果突然把人口数调低了，不仅会出现前面与出生率和死亡率对不住的问题，也会与妇女生育率对不住。看看表[/font]1[font=宋体]总和生育率就会发现问题。[/font]

[font=宋体]我们看到[/font]1958[font=宋体]年总和生育率为[/font]5.68[font=宋体]个，[/font]1959[font=宋体]年为[/font]4.30[font=宋体]个，减少[/font]1.38[font=宋体]个。总和生育率是什么意思呢？是按年龄段计算育龄妇女生育孩子总数（死的也算）加权平均。比如[/font]55[font=宋体]岁妇女平均生了[/font]8[font=宋体]个孩子，[/font]44[font=宋体]岁平均生了[/font]5[font=宋体]个孩子，[/font]29[font=宋体]平均生了[/font]4[font=宋体]个孩子，[/font] 20[font=宋体]岁平均生[/font]1[font=宋体]个孩子。由于数字是各年龄段实际生育数字乘以该年龄段妇女人数累加平均，那么，极少情况下会出现一年内妇女总和生育率相差[/font]1[font=宋体]个孩子。因为[/font]30[font=宋体]岁妇女假如去年已经平均生了[/font]4[font=宋体]个孩子，今年就算不生，也还是[/font]4[font=宋体]个孩子。如果数字减少，说明今年超过育龄年龄的那些生育数多的妇女不计算了，而其他妇女生育率都降低了。假如有[/font]100[font=宋体]个从[/font]20[font=宋体]岁到[/font]50[font=宋体]岁的妇女，极端说，今年一个也没生，那么会减少多少呢？减少的是去年[/font]50[font=宋体]岁的那些本来统计在内生了[/font]8[font=宋体]个孩子的妇女数，因为其他妇女本来生的数字还在。[/font]50[font=宋体]的妇女大约在[/font]100[font=宋体]人中有[/font]3[font=宋体]人，也就是[/font]24[font=宋体]个。但是，总和生育率达到[/font]5.68[font=宋体]个意味着这[/font]100[font=宋体]妇女总计生育了[/font]568[font=宋体]个，少了[/font]24[font=宋体]个总和生育率还有[/font]544[font=宋体]个，怎么会少[/font]138[font=宋体]个呢？真少这么多，唯一的，最“合算”的办法就是让生育[/font]8[font=宋体]个的妇女死亡。即使真的死亡的都是[/font]50[font=宋体]多岁的，也要死[/font]17[font=宋体]个，占育龄妇女总数的[/font]17%[font=宋体]。也就是如果真的总和生育率[/font]1[font=宋体]年少了[/font]1.38[font=宋体]个，中国在[/font]1959[font=宋体]年死亡妇女就应该有[/font]3000[font=宋体]万。可是问题还麻烦了，当年的生育率不仅不是零，还是[/font]2.5%[font=宋体]！育龄妇女大约占人口[/font]30%[font=宋体]，妇女新生孩子数大约为育龄妇女的[/font]8%[font=宋体]。要这样算，恐怕只能再死几千万妇女才能凑够数。[/font]

[font=宋体]同样的麻烦还存在于[/font]1962[font=宋体]年。[/font]1962[font=宋体]年总和生育率达到[/font]6.02[font=宋体]个，比[/font]1961[font=宋体]年的[/font]3.29[font=宋体]个多出[/font]2.73[font=宋体]个。一年平均每个育龄妇女要多生出[/font]2.73[font=宋体]个，这需要什么样的努力呢？需要所有中国育龄妇女在[/font]1962[font=宋体]年都必须生育，而且绝大部分是三胞胎！而且第二年还要再怀孕，平均生育[/font]1.5[font=宋体]个（[/font]1963[font=宋体]年总和生育率是[/font]7.50[font=宋体]个）。两年内每个中国育龄妇女生育[/font]4.5[font=宋体]个，雷死人了！[/font]

[font=宋体]统计嘛，有时候会有偏差，但其余年份很少有一年妇女生育率波动超过[/font]1[font=宋体]的，大部分是[/font]0.5[font=宋体]以下。恰好是在[/font]1959[font=宋体]年和[/font]1962[font=宋体]年，一个少了[/font]1.38[font=宋体]，一个多了[/font]2.73[font=宋体]。这就有些古怪了。真古怪吗？不，因为不这样计算，就难以得出[/font]1959[font=宋体]年前人口增长曲线陡直，[/font]1962[font=宋体]年人口数增长曲线更陡直的结论。而没有这两个陡直，怎么会有凹陷？！[/font]

1959[font=宋体]年到[/font]1961[font=宋体]年人口数字被调整了是可以确定的，仅仅一个一年净减少[/font]1000[font=宋体]万就可以说明。怎么调整出来的就是学问了。从以上分析可以看出，基本方法是将此前三年左右人口增长率调高，这就显示出这三年的凹陷。再把凹陷中实际存在的人口隐藏在此后三年中。问题就解决了。不知道贫道猜想的与[/font]80[font=宋体]年代初国家统计局该课题组的思路一致不一致。[/font]

[font=宋体]当然，贫道也说不清楚究竟这个凹部是什么样子。毕竟当时课题组没吸收贫道参加。但是可以推测。如果把[/font]1959[font=宋体]年以前的多出的数字扣除，[/font]5[font=宋体]年间扣除[/font]1142[font=宋体]万。再把[/font]1959[font=宋体]年后少的数字都挖出来，[/font]4[font=宋体]年挖出[/font]2655[font=宋体]万。这一压一填，就是[/font]3797[font=宋体]万。这个数字与有心人们算出的数字很接近。[/font]

[font=宋体]当然，国家统计局可以死也不认帐。但是有些数字用鸵鸟政策总是有问题的。[/font]

[align=left][font=宋体]1983[/font][font=宋体]年公布这些数字时还没有搞第四次人口普查。[/font][font=宋体]1990[/font][font=宋体]和[/font][font=宋体]2000[/font][font=宋体]年的四普和五普大概不是一个班子搞的，而且也难以照顾[/font][font=宋体]1983[/font][font=宋体]年调整的初衷。于是，又有了新疑惑：[/font]

[/align][align=left][font=宋体]　 　[/font]
[/align][table=98][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]年份[/font]
[/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]年末人口[/font]
[font=宋体]万[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]出生数[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]4[/font][font=宋体]普健在人数[/font]
[/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]5[/font][font=宋体]普健在人数[/font]
[/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]5[/font][font=宋体]普各年龄死亡率[/font][font=宋体]%　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]53　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]58796　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]　 　 [/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]54　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]60266　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2260　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1833　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1851　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]18.1　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]55　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]61645　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1987　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1938　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1861　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]6.3　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]56　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]62828　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1985　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1764　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1736　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]12.5　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]57　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]64653　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2169　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1835　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1900　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]12.4　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]58　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]65994　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1909　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1906　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1714　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]10.2　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]59　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]67207　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1650　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1438　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1306　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]20.8　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]60　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]66207　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1392　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1444　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1468　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体][color=red]-5.5[/color][/font][font=宋体]
[/font]
[/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]61　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]65859　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1190　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1150　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1141　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]4.1　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]62　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]67295　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2464　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]1593　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2092　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]15.1　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]63　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]69172　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2959　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2703　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2787　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]5.8　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]64　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]70499　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2733　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2529　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2414　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]11.7　　[/font][/align][/td][/tr][tr][td=1,1,103][align=center][font=宋体]65　　[/font][/align][/td][td=1,1,84][align=center][font=宋体]72638　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2711　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2452　　[/font][/align][/td][td=1,1,72][align=center][font=宋体]2480　　[/font][/align][/td][td=1,1,108][align=center][font=宋体]8.5　　[/font][/align][/td][/tr][/table]

[font=宋体]上表给出一组很怪异的数字，可以注意[/font][font=宋体]1960[/font][font=宋体]年和[/font][font=宋体]1961[/font][font=宋体]年分别在[/font][font=宋体]1990[/font][font=宋体]和[/font][font=宋体]2000[/font][font=宋体]年还健在在中国境内的人数与当年出生人数的关系。[/font][font=宋体]1960[/font][font=宋体]年出生[/font][font=宋体]1392[/font][font=宋体]万，而[/font][font=宋体]1990[/font][font=宋体]年和[/font][font=宋体]2000[/font][font=宋体]年分别为[/font][font=宋体]1444[/font][font=宋体]万和[/font][font=宋体]1468[/font][font=宋体]万。也就是说这年生的人一个没死，[/font][font=宋体]40[/font][font=宋体]年后多出[/font][font=宋体]76[/font][font=宋体]万，死亡率负[/font][font=宋体]5.5%[/font][font=宋体]。这简直是天下奇观！同时，[/font][font=宋体]1961[/font][font=宋体]年生的人也特别健康，出生的[/font][font=宋体]1190[/font][font=宋体]万人[/font][font=宋体]40[/font][font=宋体]年后只死亡[/font][font=宋体]49[/font][font=宋体]万人，死亡率只有[/font][font=宋体]4.1%[/font][font=宋体]。对比其他年份在五普中健在的人数与出生人数，会发现此前此后都大约有[/font][font=宋体]11%[/font][font=宋体]以上死亡率，只有这两年奇怪：[/font]


[font=宋体]1953-1959[/font][font=宋体]年出生的人，到[/font][font=宋体]2000[/font][font=宋体]年平均死亡率为[/font][font=宋体]13.4%[/font][font=宋体]，而[/font][font=宋体]1960[/font][font=宋体]和[/font][font=宋体]1961[/font][font=宋体]年平均为增加[/font][font=宋体]1.05%[/font][font=宋体]。这显然是不可能的。当时仅仅婴幼儿死亡率也不低于[/font][font=宋体]9%[/font][font=宋体]。饥荒时期这个数字更高。总不能是饥荒时期别的年龄段都死了，[/font][font=宋体]1[/font][font=宋体]岁儿童一个没死吧。客观的说，[/font][font=宋体]1960[/font][font=宋体]和[/font][font=宋体]1961[/font][font=宋体]两年出生的人到[/font][font=宋体]2000[/font][font=宋体]年，死亡率会远高于[/font][font=宋体]13.4%[/font][font=宋体]，应该达到[/font][font=宋体]15%[/font][font=宋体]以上。如果这样算，[/font][font=宋体]1960[/font][font=宋体]年出生人数应该不低于[/font][font=宋体]1727[/font][font=宋体]万人，要多出[/font][font=宋体]335[/font][font=宋体]万人。加上前面统计少算的[/font][font=宋体]696[/font][font=宋体]万人，不追究死亡率究竟是怎么来的，起码要增加[/font][font=宋体]1031[/font][font=宋体]万人。比[/font][font=宋体]1959[/font][font=宋体]年人数是增加了[/font][font=宋体]31[/font][font=宋体]万而不是减少了[/font][font=宋体]1000[/font][font=宋体]万。而[/font][font=宋体]1961[/font][font=宋体]年出生人至少有[/font][font=宋体]1400[/font][font=宋体]万人，多出[/font][font=宋体]210[/font][font=宋体]万人。加上前面少算的[/font][font=宋体]598[/font][font=宋体]万人，不考虑死亡率数字真实性，也应该增加[/font][font=宋体]808[/font][font=宋体]万人。这两年起码要增加[/font][font=宋体]1839[/font][font=宋体]万。[/font]

[font=宋体]当然，这都是推测，只要当年课题组的人不出来说清楚，一直会是个迷。但也不能算是个迷，应该是个笑话，天大笑话。国庆[/font]60[font=宋体]周年，给第十年编出个笑话，真有意思。[/font]
[/font]

[[i] 本帖最后由 MrYing 于 2009-9-14 18:34 编辑 [/i]]

其实这有什么奇怪的？
朗咸平不是说了吗：这年头只有两个人说中国没有通货膨胀——一个是国家统计局，一个是主流经济学家。

以下都是右派精英集团？那左派也真够可怜的

[color=DarkOrchid][b][size=6] 邓小平[/size][/b]在1961年的一次中央工作会议上曾说：“三年来……天灾不是主要的，人祸是主要的。”（中国人民大学《中国现代史》1994年第3期第219页。）

1985年又说：“1958年‘大跃进’，一哄而起搞人民公社化，片面强调‘一大二公’，吃大锅饭，带来大灾难。” （见《邓小平文选》第三卷115页）


前人大副委员长[size=6][b]万里[/b][/size]说： “人民公社化后发生的三年困难时期，到处浮肿病，饿死人。据了解，光安徽省的所谓非正常死亡人口就三四百万。冰冻三尺，非一日之寒，过去‘左’了那么多年，几乎把农民的积极性打击完了。”（见1998年4月30日《中国经济时报》）


前国务院副总理、长期负责经济工作的[size=6][b]薄一波[/b][/size]说：“据中央有关部门汇总，到1959年4月初，仅山东、安徽、江苏、河南、湖南、甘肃、贵州、河北等十五个省区，无饭吃的人口达2517万”。(薄一波《若干重大决策与事件的回顾》(下卷)第714页。)

“我国人民所经历的1959——1961年‘三年困难时期’，主要是‘大跃进’人民公社化运动和‘反右倾’斗争造成的。在三年困难时期，全国广大人民因食物缺乏、营养不良，相当普遍地发生浮肿病，不少农村因饥馑死亡增加，据统计，1960年全国总人口减少1000多万。在和平建设时期发生这种事情，我作为共产党人实在是愧对百姓，应该永志不忘这沉痛的教训”。（见薄一波《若干重大决策与事件的回顾》[下]第873页）


前国务院副总理、人大副委员长[size=6][b]田纪云[/b][/size]说：“回顾三年困难时期，到处闹浮肿，饿死人，非正常死亡人口达数千万，比整个民主革命时期死的人还要多。是什么原因？刘少奇说‘三分天灾，七分人祸’，现在看基本上是人祸，这个‘人祸’就是瞎指挥，就是乌托邦式的空想社会主义，就是‘左倾机会主义’。” （田纪云：《回顾中国农村改革历程》原载《炎黄春秋》2004年第6期）




据[size=6][b]中科院[/b][/size]的报告：“三年困难时期，因粮食大幅度减产，按保守的估计，因营养不足而死亡约1500万人，成为本世纪中国最悲惨的事件之一”。（中国科学院国情分析研究小组，《生存与发展》第39页，科学出版社，1989）

原西安交通大学人口研究所所长，现任[size=6][b]人大副委员长蒋正华[/b][/size]教授在1986年的计算是1700万（1697万）(蒋正华、李楠：《中国出生率与死亡率的校正》《西安交通大学学报》1986年第3期。)

[size=6][b]原国家统计局局长[/b][/size][size=6][b]李成瑞[/b][/size]对科尔和蒋正华的数字进行比较研究，他发现科尔多算了约500万，蒋正华少算了约500万。他认为应该是2200万 (《中共党史研究》1997.2)

“据[size=6][b]中共中央党史研究室原副主任廖盖隆[/b][/size]在《炎黄春秋》杂志第2000年第3期著文透露，在‘大跃进’期间，全国非正常死亡人数达4000万人之巨。而安徽省则是全国饿死人最多的省份之一。”（茆家升: 《曾希圣的功过是非要分清——读后》《南方周末》2003年7月10日）

上海交通大学历史系教授、主任曹树基的计算结果表明，1959～1961年，中国的非正常死亡人口多达3250万。（曹树基《1959－1961年中国的人口死亡及其成因》见《中国人口科学》2005年第1期）

国防大学教授丛进：“据测算，中国的人口1959年是6.72亿人，1960年为6.62亿人，即减少了1000万人，1961年比1959年减少了1300万人。按照当时出生与死亡相抵后20‰的人口净增长率推算，正常情况下1961年总人口应比1959年增加2700人，两者相加，1959年至1961年的非正常死亡和减少出生人口数，在4000万人左右”（丛进：《曲折的岁月》第272页）

前[size=6][b]中国社科院院长、历史学家胡绳[/b][/size]说：“许多地区因食物营养不足而相当普遍地发生浮肿病，不少省份农村人口死亡增加。由于出生率大幅度大面积降低，死亡率显著增高，据正式统计1960年全国总人口比上年减少一千万。突出的如信阳地区1960年有九个县死亡率超过千分之一百，为正常年份的好几倍。” （胡绳《中国共产党七十年》中共党史出版社1991年版第381页）


美国[size=6][b]著名汉学家费正清[/b][/size]说：“1958年—1960年间的大跃进,这场国家的灾难，是直接由毛主席造成的。最后大约2000万到3000万人由于缺乏营养的灾荒而丧生”（费正清：《伟大的中国革命》第353页）

一九九八年[size=6][b]诺贝尔经济学奖获得者，剑桥大学三一学院院长和哈佛大学拉蒙特荣誉教授、世界著名的饥荒研究专家阿马迪亚·森[/b][/size]在《民主是一种普遍的价值观》中说：“尽管在许多方面中国的经济发展比印度好得多，但中国仍然发生过饥荒，而且确实是全世界有史以来最严重的饥荒。中国1958至1961年的饥荒饿死近三千万人，而在整整三年内，中国政府的错误政策一直得不到纠正”。

美国人口学家科尔在1984年出版的《从1952年到1982年中国人口的急剧变化》一书，估计我国在1958到1963年超线性死亡（非正常死亡）人口约为2700万（2680）。学者杰勒德·卡罗特认为三年中有2900万婴儿没有出生，2700万人过量死亡（彭尼·凯恩《1959—1961中国的大饥荒》100页中国社会科学出版社）。



[b][size=6]吉尼斯世界记录[/size][/b]：中国那三年的大饥荒为世界上最大规模的饥荒。


[b][size=6]《剑桥中华人民共和国史》[/size][/b]的估算为一千六百万到两千七百万之间，光是1960年一年有超过一千万人死于饥荒。



[/color]

左粪其实挺悲哀的，当事人大都还没死

哪怕不看上述统计数字、官方回忆和学者研究，光是有关大饥荒的讨论，网络上个体的回忆铺天盖地，指责他们全是在胡扯根本不可能，那唯一可做的文章就是从当时的所谓统计数字去做文章，然后再用现代人的常识去衡量当时的荒谬之处，从而得出他们想要的结论。

就如那个认为文革是伟大民主运动的文革余孽MrYing，也是一个分不清粮食与副食品消耗的可怜虫，以为当年粮食消耗与现在相差不多，就表明这两个时代的生活水平相差不多，当年根本没饥饿发生。

真的没饥荒？真的没饿死人那么多人？

看看当年以计划重点确保的一线大城市是个什么水平

========================================

35个大中城市居民口粮定量水平（斤）　  1960年11月4日

定量水平        定量初期        压缩前        压缩后           
平均定量水平        25.34        28.45        26.83           
特重体力劳动        51.18        50.97        47.79           
重体力劳动        41.09        41.52        39.00           
轻体力劳动        32.06        33.41        31.40           
职工及脑力劳动者        28.88        29.96        27.52           
大、中学生        32.00        33.36        31.14           
一般居民        25.80        28.87        25.78           
儿童        13.20        14.40        14.19           
其它        31.66        39.10        31.66         
资料来源：《粮食部计划司粮食资料提要》，1962年8月25日。

在今天看来，30斤左右的粮食，应当是够吃的。但在当年，每人每月2两油，一年吃不到两次肉，没有蛋，其它副食也很少，这点粮食是城市居民主要热量来源。表13-2中的数据是粮食部公布的，实际上，各地为了“留有余地”，都相应地减少了粮食定量。例如鞍山钢铁公司轻体力劳动的定量只有27．5斤。


[b]1962年6月，成都市在机关、厂矿、街道的9个托儿所所中检查了572个幼儿，缺乏营养的占18.8%，患佝偻病的占5%。重庆比成都更为严重，托儿所的患病率达9.4%，街道幼儿园的幼儿发病率达40%，有的已双目失明，死亡率也高。


1960年，卫生部和中国科学院等单位，曾对在京的一部分著名专家的健康状况进行了一次重点调查。这次调查了123人，其中教授有冯友兰、朱光潜、冯定等33人，医生有黄家驷、林巧稚、吴英恺、黄宛等52人，科学家有华罗庚、钱崇澍、陈焕镛等25人，作家艺术家有欧阳予倩、戴爱莲、马思聪、刘开渠、叶浅予等13人。这些人当时是中国知识界的顶尖人物，知名度非常高。

调查结果是，这些顶尖人物的健康状况也不怎么好，体重普遍下降，体质减弱，疾病增加。这123人大体可以分为以下三种情况：体质减弱，但健康状况还比较正常的34人，占被调查者总数的28%；体重下降较多，大部分有不同程度的慢性病，基本上能坚持工作的有49人，占被调查者总数的40%；体重下降突出，并患有严重疾病，已经全休或半休的33人，因工作不能离开勉强工作的7人，共占被调查人数的32%。[/b]

关于“毛泽东不吃肉”

在20世纪八十年代的一些出版物中，一再宣传毛泽东在困难时期不吃肉。2002年夏天，曾任李先念秘书的李成瑞告诉本书作者，李先念真有一段时间不吃肉。2002年底，我在吉林省一个资料室发现一个资料，这是商业部副部长牛佩琮给吉林省主管财贸的副书记栗又文的一个电话记录。电话记录如下：

栗又文同志：
先念同志通知，为了坚决保证完成今年猪肉出口计划，中央开会已决定不吃肉了，并且已从前天开始执行，中央对此决心很大，先念同志指示将以上情况转告各省财贸负责同志，现在中央财贸各部已从6月15日起，开始不吃肉了，特告，供参考。


延安时代以来的见证人、党史专家何方在他的书中写道：

[b]关于毛泽东在三年困难时期有几个月不吃肉被宣传得神乎其神。事实是，医生鉴于猪肉胆固醇含量高，建议他改吃牛羊肉。而毛本人六十年代初一度喜欢吃西餐。所以，1961年4月26日工作人员会同厨师给他订制的一份西餐菜谱中，就有牛羊肉菜十多种，西餐汤十六七种。[/b]

何方这段引文中注明，他这段资料来自《毛泽东生活档案》下卷，中共党史出版社1999年版，第701页。

“毛泽东不吃肉”主要是造神者的宣传。即使毛泽东一段时间不吃肉，也不足以证明毛泽东与民共苦。1959年，各省、市为毛泽东（许多地方还加上政治局常委）大造别墅。除省、市首府以外，一些中等城市也竞相效尤。其数量之多，规模之大，古今中外少有。如湖南的'蓉园'，四川的“金牛坝宾馆”，湖北的“东湖宾馆”，江苏的“紫金山宾馆”，山东的“南郊宾馆”，杭州的“刘庄宾馆”和“汪庄宾馆”，上海的“西郊宾馆”等等，都是在1960年前后建造的。这些“行宫”极尽奢华，气派非凡，有些地方的装修标准竟在北京钓鱼台宾馆之上。在国家极端困难时期，耗费了大量财富。和这些巨额投资相比，少吃一顿肉算什么？　　

其实数字确实是为政治服务的，远的不说，现在的GDP有多大的水份在里面只有天知道了